Diseñamos modelos de inteligencia artificial específicos para tu negocio. Nada genérico: cada algoritmo se entrena con tus datos, responde a tus preguntas y genera resultados que puedes medir en semanas.
Hablemos de tu proyecto
Cada proyecto empieza con una pregunta concreta de negocio. A partir de ahí, elegimos la técnica que mejor encaja.
Anticipamos demanda, rotación de clientes o fallos en maquinaria. Trabajamos con series temporales, regresión y gradient boosting, según el volumen y la calidad de tus datos históricos. El plazo habitual de entrega de un primer modelo funcional es de cuatro a seis semanas.
Inspección visual de calidad en líneas de producción, lectura automática de documentos, clasificación de imágenes médicas. Entrenamos redes convolucionales y modelos de detección de objetos adaptados a tu caso. Un fabricante cerámico de Castellón redujo sus defectos no detectados un 74% en tres meses con nuestro sistema.
Chatbots internos, clasificación automática de tickets de soporte, extracción de cláusulas en contratos. Usamos modelos transformer afinados con vocabulario de tu sector, no soluciones genéricas preentrenadas sin contexto.
Conectamos tus procesos con modelos de IA que toman decisiones en tiempo real. Desde la priorización automática de pedidos hasta la asignación dinámica de rutas logísticas. La integración se hace sobre tu infraestructura existente, sin migrar nada a plataformas nuevas si no es necesario.
Antes de construir nada, evaluamos si tus datos tienen la calidad y el volumen suficientes. Muchos proyectos de IA fracasan por datos sucios o mal etiquetados. Hacemos una auditoría de dos semanas con un informe claro: qué se puede hacer, qué falta y cuánto costaría obtenerlo.
Cuatro fases. Sin sorpresas. Con entregables medibles en cada una.
Revisamos tus datos, tu infraestructura y el problema de negocio. En dos semanas tienes un informe con viabilidad técnica y estimación de impacto económico.
Construimos un modelo mínimo viable con un subconjunto de datos. Lo probamos contra métricas reales. Si no supera el umbral acordado, paramos y no cobras la siguiente fase.
Desplegamos el modelo en tu entorno. Configuramos monitorización, alertas de drift y reentrenamiento automático. Documentamos todo para que tu equipo pueda operar sin nosotros.
Durante los primeros tres meses revisamos el rendimiento cada quince días. Ajustamos hiperparámetros y ampliamos features si los datos lo permiten.
Somos ocho personas: cinco ingenieros de machine learning, una lingüista computacional, un ingeniero de datos y una directora de proyectos. Nos conocimos trabajando en proyectos de investigación en la Universitat Politècnica de València y decidimos montar algo propio en 2019.
Nuestra oficina está en el puerto, en Muelle Gustavo Casas Núñez 66, 46002 Valencia, Valencian Community, Spain. Trabajamos con empresas de alimentación, logística, salud, energía y retail, casi todas en la Comunitat Valenciana y Murcia, aunque tenemos clientes en Madrid y Barcelona.
No vendemos humo. Si un proyecto no tiene sentido técnico o económico, lo decimos en la fase de diagnóstico. Preferimos un cliente satisfecho que no contrató a uno insatisfecho que sí lo hizo.
Las dudas que más escuchamos en primeras reuniones.
Depende del problema. Para un modelo de clasificación básico solemos necesitar al menos 2.000 registros etiquetados. Para series temporales, un mínimo de 18 meses de histórico con frecuencia diaria. En la fase de diagnóstico evaluamos si lo que tienes es suficiente o si hay que complementar con datos externos.
Es lo habitual. La mayoría de empresas tienen datos en hojas de cálculo, ERPs antiguos y correos electrónicos. Parte de nuestro trabajo es limpiar, normalizar y estructurar esa información antes de entrenar cualquier modelo. Lo incluimos en el presupuesto desde el principio.
Un diagnóstico inicial cuesta entre 3.000 y 5.000 euros. Un proyecto completo (diagnóstico, prototipo y puesta en producción) suele estar entre 25.000 y 80.000 euros, según la complejidad. Facturamos por fases, así que puedes parar después del prototipo si los resultados no te convencen.
Solo si tú decides que sí. Podemos trabajar en tu propia infraestructura, en servidores europeos o en entornos cloud con cifrado end-to-end. Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de ver el primer registro y cumplimos con el RGPD en cada fase del proyecto.
No es imprescindible. Documentamos todo para que cualquier persona con conocimientos básicos de IT pueda operar el sistema. Si más adelante quieres internalizar el mantenimiento, ofrecemos formación a tu equipo durante la fase de seguimiento.
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Respondemos en menos de 48 horas laborables.
Muelle Gustavo Casas Núñez 66, 46002 Valencia, Valencian Community, Spain
Horario: lunes a viernes, 9:00 a 18:00. Los viernes cerramos a las 15:00 en julio y agosto.